건강·의학 유튜브 쇼츠 채널 (자체 운영 프로젝트)
주제 하나로 건강 쇼츠까지, 승인만 사람이
주제 발굴부터 대본, 이미지, 영상, 더빙, 자막, 업로드까지 쇼츠 한 편이 만들어지는 과정을 자동으로 잇고, 비용이 큰 지점과 업로드 직전에만 사람이 승인하게 했습니다.
개발 파트너가 실제로 구축한 프로젝트입니다. 고객사 보호를 위해 회사 이름은 밝히지 않고 업종으로 표기합니다.
- 하나의 흐름으로 묶은 작업
- 10개
- 주제 발굴, 대본, 이미지, 영상 변환, 더빙, 조립, 업로드, 스카우트, 벤치마킹, 성과 분석 10개 작업이라는 자료 설명
- 사람이 승인하는 지점
- 2곳
- 이미지 비용 승인과 최종 영상 승인 두 곳이라는 자료 설명
Before도입 전
- 사람주제 조사
- 사람대본 쓰기
- 사람그림·영상 만들기도구 여러 개 오감
- 사람더빙·자막 붙이기!편당 하루
- 사람업로드!채널 늘리기 어려움
- 쇼츠 한 편을 만들려면 주제 조사, 대본, 그림, 영상, 목소리, 자막, 업로드까지 여러 도구를 오가며 하루가 걸렸습니다.
- 편수를 늘리려면 사람을 늘려야 했고, 여러 채널을 동시에 운영하기는 사실상 어려웠습니다.
- 사람 손을 거치지 않은 양산형 AI 영상은 유튜브 수익 창출이 제한될 수 있어, 무작정 자동으로 올릴 수도 없었습니다.
After도입 후
- 시스템주제·채널 확정니치 자동 발굴
- 시스템대본·3D 그림 생성
- 사람그림 승인영상 비용 전 확인
- 시스템영상 변환·더빙·자막9:16 쇼츠 조립
- 사람최종 영상 승인거부 시 사유 보존
- 시스템여러 플랫폼 업로드
- 주제가 정해지면 대본, 3D 의학 그림, 움직이는 영상, 더빙, 자막 조립까지 자동으로 이어집니다.
- 가장 비싼 영상 생성 전에 사람이 그림을 먼저 승인해, 마음에 들지 않는 그림에 비용을 쓰지 않습니다.
- 완성 영상은 업로드 전에 사람이 보고 승인하거나 사유를 남겨 되돌리며, 올린 영상의 성과는 다음 주제 선정에 반영됩니다.
How it works이렇게 작동합니다
주제가 들어오면 7단계로 정해진 순서를 따라 진행됩니다. 대본을 만들고, 채널마다 지정한 이미지 AI(Nano Banana 2 또는 GPT-image)가 3D 의학 일러스트를 그립니다. 각 단계는 따로 돌아가는 작업으로 나뉘어 있어, 한 단계가 실패해도 그 지점만 따로 표시되고 전체가 멈추지 않습니다.
그림이 나오면 사람이 먼저 검수합니다. 그림을 움직이는 영상으로 바꾸는 작업(Kling)이 가장 비싸기 때문에, 승인된 그림만 영상으로 넘어갑니다(대기 최대 24시간). 그다음 본인 목소리를 학습한 더빙과 단어마다 강조되는 자막을 얹어 세로형(9:16) 쇼츠로 조립하고, 업로드 전에 다시 사람이 보고 승인하거나 사유를 남겨 되돌립니다(대기 최대 7일).
무엇을 만들지도 시스템이 좁혀 갑니다. 구독자는 적은데 평균 조회수가 높은 주제 분야를 자동으로 찾아 경쟁 정도를 점수로 매기고, 올린 영상의 성과를 분석해 반응이 좋았던 주제는 변형해 다시 쓰고 반응이 없던 주제는 다음 기획에서 뺍니다. 이미지 AI나 업로드 플랫폼이 바뀌어도 그 부분만 갈아 끼울 수 있게 만들었습니다.
일부러 완전 자동으로 만들지 않았습니다. 비용이 큰 지점과 업로드 직전에 사람이 보도록 해 비용과 품질, 플랫폼 정책 위험을 함께 줄였습니다.